全球范围内，AI视频创作的流行趋势已被少数模型开发商及一些特定消费者产品所主导。早在威尔·史密斯以面条为道具进行的戏剧化尝试，到如今能够生成时长数十秒、运镜精准且保持人物连贯性与物理规律的AI视频，技术的进步显而易见。尽管视频生成模型的实用性得到显著提升，但它的未来发展方向仍是个问题。虽然这些工具确实降低了普通人制作视频的门槛，但身处影视行业的人们却发现，这些模型和产品在实际工业流程应用中面临更大的挑战。影视制作并非仅是创意的简单组合，而是涉及制作、导演、编剧、美术、服化道、后期、混音以及宣传等多个环节的紧密协作。一个标准的商业项目无法仅依赖简单的“一键生成”来完成。因此，尽管模型功能日益强大，职业团队的创作方式仍然极度依赖人工干预。创作者在多种工具之间频繁切换，转移提示词和素材，公开环境中还需排队等待生成，同时将散落的素材导入到项目文件中。整个影视行业逐渐认识到：要让AI视频真正融入专业工作流程中，除了需有易于使用的前端工具和强大的后端模型外，还必须打造一个能够支撑运算能力、Token、代理协作和团队工作流的完整基础设施。最近，这样一套基础设施在上海科技影都正式启动，筷子科技与上影昊浦智慧产业社区联合推出了“昊帧影视创制平台”。该平台在建立的百卡规模影视专属算力池基础上，新增了50台英伟达DGX Spark，并推出了千亿级多模态Token调用补贴政策。这是全国首个由领先的AI创业公司、重点文化国企以及国际算力巨头联合构建的工业级影视AI生产体系，专为工业视频创作打造的“AI片场”。其旨在为解决上述问题，提供易用和可靠的基础设施。
专业影视需要一个新的私有基础平台，以实现从个人创作到工业协同的转变。市场上有诸多优秀的AI视频生成工具，如小云雀、MiniMax Design、LibTV和TapNow等，这些产品通过友好的界面和优良的底层模型，主要聚焦于降低单点生成门槛，使用户能够随时将创意实现。然而，当制作场景转向需要长时间、多角色、协作密切的影视制作，用户对于工具的需求大幅改变，工具与平台的角色也随之变化。尤其对于有严格项目周期的影视行业而言，对于算力的需求极为苛刻。这些C端产品在公众云上运行的算力因并发机制的限制，无法满足严密的制作进度。简单说，影视团队需要高吞吐、低延迟的稳定算力支持。此外，剧本、核心设定及各种未公开的商业资产在上传至公网时也会面临合规风险，因此剧组更希望拥有一个便捷的私有化环境。专业团队通常人数众多，因此还需要一个清晰、易于管控的多层级账号体系以实现细化的权限管理和资产追踪。为此，昊帧平台从立项之初就专注于企业级影视生产系统的设计。平台的基础架构实现了算力的自我部署与私有化供应，包括2024年上影集团投资建设的百卡级影视专属算力池，以及此次与英伟达合作运营的50台DGX SPARK算力集群。这套算力底座并非面向公众，而是优先供给上影体系及产业社区的合作伙伴，确保足够的稳定性。自部署的算力为剧组提供了符合需求的稳定保障及资产隔离，有助于应对视频渲染等高并发、长期的推理工作。影视长内容的创作对多模态模型的算力要求与偶尔制作几张图或几段视频的消耗不可同日而语。在解决了“算力从何而来”的问题后，昊帧平台还推出了年度万亿级多模态Token调用补贴政策，解决了是否可以承担工业规模制作费用的现实难题。目前昊浦产业社区内已经汇集超过50家影视科技企业，估算每个专业团队在AIGC长周期制作中年均需消耗约2000亿Token。而昊帧平台每月注入百万级别的算力资源，补贴约10%的算力供应，使得年均可实现万亿级Token的补贴。正如传统片场所需的摄影棚、灯光等设备，现代剧组对多模态模型的Token需求同样庞大。整个影视基地的运营方将Token视为公共生产资源，提供稳定的供应与适当的补贴，以契合影视行业的商业逻辑。在基础设施和Token补贴的支持下，昊帧平台还建立了企业级后台：支持多层级的主从账号，并实现权限分级的管控、团队资产库的建立，以及针对不同团队的Token消耗精细管理。与让生成变得易得的C端产品不同，昊帧平台则是一次工业级的升级，构建了一个资产安全可控、算力专享的“AI影视工厂”。
